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由于心脏病是全世界最常见的亡原因，研究人员试图量化多种风险因素(如高血压、肥胖和胆固醇升高)的累积暴露如何影响个人患心脏病或中风的风险。马里兰大学医学院 (UMSOM) 的研究人员使用复杂的建模技术开发了一种新工具，可以根据 40 岁以上的人多年来对心脏病风险因素的总暴露程度来预测他们患心脏病的风险。

3 月发表在美国心脏病学会杂志上的新研究结果使用了年轻人冠状动脉风险发展 (CARDIA) 的数据，该研究从美国四个城市招募了约 5,000 名健康的年轻人，并对他们进行了 30 年的跟踪调查.研究人员能够从这些数据中计算出个体风险因素的累积影响，例如高血压、糖尿病、胆固醇升高，以及可导致心血管疾病的多种风险因素的累加效应。

与白人患者相比，患者患心脏病的风险高出 46% 。这一发现独立于其他风险因素，包括家族史、吸习惯和大学入学率(社会经济地位的标志)。与白人患者相比，患者还被发现更容易受到不受控制的高血压的心血管影响。另一方面，发现白人患者比患者 更容易受到低密度脂蛋白(LDL) 水平升高的影响。

“这些数据清楚地表明了尽早制定风险因素减少策略的重要性，以减少与时间相关的有害风险累积暴露，”研究的主要作者、医学博士、UMSOM 医学教授 Michael J. Domanski 说。 .“这些结果表明，自我宣布的种族地位是风险因素影响中潜在和无法解释的差异的标志。”

这项研究的结果可以帮助指导医生为个体患者制定个性化的预防策略。公共卫生政策制定者还可以使用新的风险计算工具来评估拟议的心脏病预防计划的可能影响，而研究人员可以使用它来帮助设计临床试验以测试心脏病预防策略。